數據挖掘、分析學以及數據庫

 

數據庫是當今企業的命脈。搜索數據庫并找到有用信息已經成為一個巨大的計算難題。學術界以及微軟、Oracle、SAP等公司的研究人員將依賴于支持CUDA的GPU來找到一款可擴展的解決方案。

 

采用英偉達™ CUDA(NVIDIA® CUDA)技術的數據挖掘、分析學以及數據庫獨立軟件供應商以及應用程序

 

獨立軟件供應商(ISV) 描述 GPU優勢
MathWorks MATLAB 數據并行數學 (MATLAB PCT、MDCS) 可大幅提升速度,以便為學生、科學家以及工程師提升生產率
Jedox Palo 利用聯機分析處理技術可擴展Excel以便用于
    規劃和分析
20-40倍速度提升: 將決策時間從數天縮短至短短幾小時
ParStream 利用GPU加速數據庫和數據分析 10倍或更高速度提升:在區區幾秒內即可搜索數以十億計的紀錄
Fuzzy Logix公司的Tanay
    Data Analytics
數據庫內分析引擎 利用GPU加速金融模擬、數據挖掘以及統計方法
GPU-Quicksort 高度優化的Quicksort算法 10倍速度提升: 在不到½秒的時間里即可對1600萬以上的浮點
    數字進行排序
Arrayfire 針對 C、C++、FORTRAN 的 GPU 函數庫 特定應用最多可實現100倍速度提升
Wolfram Mathematica 符號數學分析 (Mathematica) 在各種應用程序上均可實現大幅性能提升,其中包括線性代數、
    圖像處理、金融模擬以及傅里葉變換
GPU-LIBSVM libSVM的不同實現方式 / 支持向量 與libSVM相比,加速幅度從10倍至100倍不等
cuSVM 利用GPU分類和回歸  
MultiSVM