2019聲紋識別研究與應用學術研討會 | AMAX升級深度學習解決方案
發布時間: 2019年4月23日  閱讀次數:1644

4月20日, AMAX 獲邀參加于昆山舉行的“2019年聲紋識別研究與應用學術研討會”,向大會展示了最新升級的深度學習解決方案。

本次研討會旨在為與會者提供交流平臺,探討聲紋識別及相關領域的科研前沿進展,促進該領域的科研合作,共包含12個學術報告演講以及1場專題討論,涉及深度學習、對抗學習、聯合學習、EMBEDDING等聲紋識別具體技術方向。來自中國科技大學、清華大學、廈門大學、昆山杜克大學、騰訊、華為等眾多科研院校和企業機構的聲紋專家出席現場并發表演講。

深度學習已成為聲紋識別的主流技術,而這也是AMAX多年來一直堅持的研發重點。盡管深度學習和算法不斷進步,聲紋識別的研究進展仍然不大,這主要是受制于聲紋研究本身的特質,目前,我們現有的設備和技術仍然很難準確分辨聲紋的唯一性,特別是人的聲音還具有易變性,易受身體狀況、年齡、情緒、噪音、人群等的影響。若在環境噪音較大和混合說話人的環境下,聲紋特征很難提取和建模。

A聲紋識別對數據的要求比語音識別還要高很多,這本身就是個很大的門檻,也是突破聲紋識別,真正能讓聲紋識別應用落地的核心因素。AMAX 針對聲紋識別的特殊應用需求,升級深度學習解決方案,較大幅度地降低了聲紋識別的入門門檻,解決方案包括最新的類腦智能計算一體機以及AI MAX 深度學習管理平臺等軟硬件。

類腦智能計算一體機最多支持30片Tesla V100 GPU,計算、存儲、網絡等多種設備經過集群管理軟件統一調度,將硬件資源池化,為多用戶最大化資源利用率的同時,節省了能耗和總體使用成本;針對企業AI應用面臨的數據、算法、計算力等多重挑戰和高門檻,還可以根據用戶的不同需求,調整不同節點的配置,實現軟硬件的定制集成,實現真正意義上的開箱即用。

AI AMAX深度學習管理平臺整合了計算、存儲和網絡資源,把負責提供計算能力的硬件自身包含的存儲能力最大化挖掘并應用起來,免去傳統集群環境下存儲的規劃、連接、配置等復雜的管理操作,無需再配置Raid組、LUN、卷等。在一個界面上,用戶就可以實現存儲的管理分配,并對CPU、內存、GPU等資源進行管理,省去了存儲部分的運維費用,大幅降低了使用成本,用戶也得以徹底解放,更多的投身機器學習研究,用最小的成本換回最大的回報。

全新升級的深度學習解決方案支持英特爾第二代“至強”可擴展處理器,性能更優越。AMAX 的深度學習解決方案兼容性強,可整合多樣化的深度學習軟件,顯著降低機器學習的門檻,為用戶提供高性能、可擴展的人工智能基礎設施。整體解決方案可以讓用戶降低機器學習成本、消除大規模集群的性能和擴展瓶頸,加速在智能化轉型過程中的業務落地。

AMAX 的深度學習解決方案兼容性強,可整合多樣化的深度學習軟件,顯著降低機器學習的門檻。本次攜手AMAX參會的合作伙伴是人工智能企業新秀瀚海星云科技有限公司(簡稱“星云Clustar”),這是一家持續創新的網絡和人工智能技術和服務提供商,致力于將高性能網絡技術的最新研究成果應用到人工智能領域。星云Clustar自主研發的星云平臺,結合AMAX深度學習系列硬件,可為用戶提供高性能、可擴展的人工智能基礎設施。整體解決方案可以讓用戶降低機器學習成本、消除大規模集群的性能和擴展瓶頸,加速在智能化轉型過程中的業務落地。

了解更多解決方案詳情,請致電400-860-6560!

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